Problemet
Der er mangel på interoperabilitet mellem forskellige EPJ-systemer.
Tidskrævende manuelle dataindtastnings- og udtræksprocesser
Vanskeligheder ved at strukturere ustrukturerede medicinske data
Vores løsning
SPEDA løser udfordringen med at automatisere dataudtræk fra EHR-systemer (Electronic Health Record) ved at udnytte en UI-baseret tilgang og AI-teknologier.
Softwaren navigerer automatisk i EPJ-brugergrænseflader og efterligner menneskelige handlinger såsom at klikke på knapper, navigere i menuer og bruge tekstbaserede søgefunktioner. Dette opnås gennem avanceret mønstergenkendelse, som sammenligner elementer på skærmen med et referencesæt af billeder, der er gemt i dens database. Når et match er fundet, kan softwaren interagere nøjagtigt med grænsefladen.
Ved at inkorporere AI-modeller planlægger SPEDA at strukturere ustruktureret tekst og omdanne lange lægenotater til organiserede data såsom diagnoser, behandlinger og ordineret medicin. Dette reducerer markant det manuelle arbejde, der kræves til dataudtræk.
Støttet af
Hvorfor du skal arbejde med os
SPEDA giver dig hurtigere research for færre ressourcer med automatisk dataoverførsel
Automatisk
Automatic data transfer from electronic health records to your research platform
Hurtig
Data kan overføres i realtid og flere gange om dagen
Sikker
Færre mennesker vil have brug for adgang til sundhedsjournalerne, der opgraderer overholdelse af datareglerne
Vores vision
Visionen
SPEDA ønsker at bygge en platform bestående af et stort antal moduler indeholdende forskellige datapunkter. Når forskerne derefter starter et forskningsprojekt, kan forskerne håndplukke moduler, der indeholder datapunkter, der passer til de data, der er nødvendige i deres specifikke forskningsprojekt. Efter at have valgt de rigtige moduler overføres dataene automatisk til forskningsplatformen i realtid og så længe forskningsprojektet fortsætter.
Hvem er vi?
Kodere og drømmere
SPEDA er en MedTech start-up virksomhed med base i København. Vi arbejder på at optimere datainfrastruktur og datahåndtering i videnskabelig klinisk forskning, hvilket bidrager til mere og bedre forskning.
,
Når vi udfører klinisk forskning, har vi brug for data fra elektroniske sundhedsjournaler. Disse systemer taler sjældent med andre programmer, hvilket hidtil har betydet, at data skulle flyttes manuelt fra elektroniske journaler til forskningsplatformen – en langsom og dyr proces med stor risiko for menneskelige fejl. Heldigvis kan kliniske forskere nu fjerne gammeldags manuel copy-paste arbejde og erstatte det med smart automatisk dataoverførsel.
,
SPEDA stiller sundhedsdata til rådighed ved at udvikle software til automatisk, sikker og præcis dataoverførsel fra elektroniske sundhedsjournaler til forskningsdataplatforme. SPEDA har specialiseret sig i at udvikle IT-løsninger til EPIC hyperspace records.
Vores hold.
Nikola Burger
CCO
Ali-Al Alak
CEO
Tom Quast
CTO
Jesper Gür
Medical Associate
Persefoni Nastou
Business Developer
Vores hold.
Nikola Burger
CCO
Ali Al-Alak
CEO
Tom Quast
CTO
Jesper Gür
Medical Associate
Persefoni Nastou
Business Developer
Ali-Al Alak
Medstifter og administrerende direktør
”Samarbejdet har været meget nyttigt. Nem at få fat i og god til at reagere hurtigt. Indeholdt altid godt overblik over data og SP, så de havde styr på hvor og hvordan vi skulle hente data. Data har været gode og nemme at arbejde med, da jeg har været nødt til at slå en del ting op manuelt, da vi ikke nødvendigvis har fået alle detaljerne . Også fordi de nødvendige smarte sætninger ikke er blevet brugt hos alle patienter, hvilket man ikke kan gøre ved. Jeg vil helt sikkert bruge det igen og anbefale det til andre, især til dem med 100 patienter eller mere. Så ser jeg et kæmpe potentiale for tidsrespons"
Tilfreds kunde
FAQ
Ofte stillede spørgsmål
-
How does your system extract data from health records?Where APIs are available, we make use of them. However, we've found this is often not the case, which has held back solutions to emerge. We therefore use an innovative AI-based approach that navigates the system as a human would - just automatically and much faster.
-
What kinds of data can be extracted from health records?Virtually anything stored in the records - we can extract vital signs, treatment plans, medical history, doctors' notes, medication prescriptions, laboratory results, and much more.
-
How is the extraction of sensitive data legally permitted?We operate on-premise, and therefore the data never leaves the hospital's system. SPEDA simply utilizes the access that researchers already have through ethical approval of their research. Since SPEDA never has direct access to the data, no additional permissions are needed.
-
What measures are in place to ensure data security and patient privacy?Data security and patient privacy are our top priorities, and we adhere to the highest standards. We've built a system that works on-premise, ensuring data never leaves the researcher's server. Data is then directly extracted to the researcher's secure electronic data capture system.
-
To which systems can you export the data?Our customers' preferred choice is REDCap, which is our main integration. However, we can export data into virtually any electronic data capture system that the researcher might use.
-
Are any approvals needed for your data extraction service?We don't manage the ethical approval of studies; this must be ensured by the researchers beforehand. Otherwise, no approvals are needed since we work on-premise and don't access the data ourselves. Depending on your hospital, your IT department might want to additionally approve the software. Our team works closely with IT departments to handle this process smoothly.
-
Which health record systems and locations are currently supported?We currently focus on EPIC and are expanding to serve all regions in Denmark. However, we're always pushing to enable our solutions in other markets. If you're using a different system, feel free to reach out, and our team will assess if we can serve you.
-
What does your software cost?We charge based on the number of patients and datapoints extracted. Therefore, it's difficult to specify a fixed price. We always aim to be significantly cheaper than the manual alternative. For a specific price, please contact us for a customized offer for your project.
-
How can researchers verify the accuracy of the extracted data?So far, accuracy hasn't been an issue in our projects. We're working on publishing a study to demonstrate our product's accuracy. To ensure we meet our customers' high standards, we always offer to work on a smaller dataset that has been manually extracted in the past as a first step, comparing the manual extraction with ours.
